美国一支研究团队研发了一个能检测和清除假新闻的程式。这意味着，要终结假新闻指日可待。
英国《每日邮报》报道，这个名为“巨人语言模型实验室”（GLMTR）的程式是由哈佛大学和麻省理工学院的资讯工艺专家们联手设计，旨在对抗不真实的新闻。
根据他们的研究结果，这程式已能将伪造文字的检测率从54%提高至72%。此这程式也可协助辨识面簿和推特等社交媒体账号的虚假个人资料。
这个GLMTR程式是根据电脑的预测性语言模式，针对电脑的运算法来运作。它假设，电脑自动生成的文字会顺序使用一些最有可能的词汇。相比之下，人们书写时则经常会选择一些他人无法预测的字眼。虽然其句子的节奏可能令人出乎意料，但它依然是合理和完全相关的。GLMTR程式每次会从一个60字的部分中寻找这样的格式，并突出最可预测的文字顺序，将它列为“可疑文字”。
虽然这GLMTR程式可找出虚假文字，但开发者认为，它仍不完美，因为仍受限于规模，即它无法自动检测出大规模的欺骗，只能检测独立个案。
不过，研究人员预测，这个程式能抛砖引玉，引发更多类似的构想，研发出能更大规模运作的程式。
